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文章目录：

• 资产管理包括哪些方面内容
• 品牌资产管理包括哪些方面
• 资产管理的主要内容包括
• 资产管理包括哪些方面目标

资产管理包括哪些方面内容

　　机关单位固定资产由国有资产管理处管理。　　机关固定资产管理办法：　　为了加强固定资产的管理，充分发挥固定资产效用，结合委机关固定资产管理的实际情况，特制定本办法。　　一、固定资产的标准　　1、设备（物品）单位价值在1000元以上；使用年限1年以上。同时具备这两个条件的，列为固定资产。　　2、设备（物品）单位价值虽未达到规定标准，但使用年限在1年以上的大批同类物资，也列为固定资产。　　二、固定资产的管理范围　　1、在机关财务列报的；　　2、通过其他方式取得的、不在机关列报，但产权归委机关的，也应到机关财务部门办理相关资产加计手续，统一管理。　　三、固定资产的分类　　根据事业单位固定资产的性质和分类标准，结合实际情况，分为以下几类：　　1、办公家具：办公桌、椅、文件柜、保险柜、沙发、地毯等。　　2、办公机具：计算机、传真机、复印机、扫描仪、摄像机、照相机、收录机等。　　3、专用工具：空调机、电视机、电冰箱（柜）、洗衣机等。　　4、交通运输工具：汽车、摩托车等。　　5、属于基本建设项目形成资产价值的系统建设（软件开发），也比照固定资产管理。　　6、其他不属于以上各类而符合固定资产标准的资产。　　四、固定资产管理的账务设置　　委机关固定资产的管理实行分级、动态管理。　　1、机关财务对机关固定资产总量（额）进行管理，建立固定资产明细账；机关财务建立的明细账能够及时反映、查询各部门固定资产状况，从账务上建立便捷的查询、监控系统，根据固定资产的使用年限及时更换。　　2、机关各部门对本部门的资产安全、完整负责，设立部门备查账。　　3、各部门需明确一名固定资产专管员，负责本部门资产的增、减及人员调入、调出相关资产手续的办理。　　五、固定资产加（登）记　　1、各部门购置固定资产必须按照政府采购的程序要求，凭合法、完备的手续到机关财务办理加计财产手续，同时各部门要在各自的固定资产备查账中的每一栏做出详尽的登记。　　2、固定资产加（登）记时不得空栏，需准确登记该资产的购置时间、品名、型号、产地（厂家）、数量、单价、金额、经办人、使用（保管）人等。　　六、固定资产清查　　1、固定资产每年账账核对一次，实物每两年清查一次。由办公室负责组织。目的是弄清资产管理状况，设备完好程度值；提出需要报废资产的意见；提出资产管理中存在的问题及改进意见。　　2、通过固定资产清查，机关财务的固定资产总账与各部门的备查账要做到账、账相符；部门的资产清查要做到账、物相符。　　3、对资产清查中的盘盈或盘亏物品要进行情况说明，报请有关领导批准后，履行手续、调整账目。　　4、资产清查结果应由部门负责人及资产专管员签字，送机关财务备存。　　七、固定资产调拨　　1、由于工作需要或其他原因，需对委属单位作资产调拨处置的，按照《黄河水利委员会国有资产处置管理暂行办法》办理。调出部门要出具调拨报告，说明原因及需调拨物品的品名、数量、购买时间、单价、总价等。除单项资产价值在5万元以上的经委国有资产管理部门批准外，均需办公室批准。具体手续由双方财务部门负责，并依据调拨单由双方进行资产增、减登记。　　2、机关部门之间因工作需要或人员变化必须变动资产归属的，由双方固定资产管理人员会同机关财务共同办理有关变动手续及账目，部门内部资产使用人发生变化的，由本部门资产专管员负责并进行备查账登记。　　八、固定资产报废　　需要报废的固定资产包括：　　1、达到或超过使用期限且不能正常使用的。　　2、因故损毁又不能修复的。　　3、按规定需要报废的。　　4、经鉴定必须报废的。　　各部门需要报废的资产，由部门提出报废申请，经机关固定资产鉴定小组审查、鉴定，符合报废条件的，予以报废，办理有关手续及账务处理。　　符合报废条件的资产，限额在办公室权限范围（批量或单（台）件10万元）内的由办公室批准；超过限额的报上级财务部门批准。　　九、固定资产管理的责任　　1、办公室建立机关固定资产明细帐，负责组织对机关固定资产进行清查核实。　　2、各部门负责部门固定资产备查账，对本部门资产的安全、完整负责。　　3、调出机关的职工在没有交清资产之前，人劳部门不予办理相关调动手续。　　4、由于管理不善，造成固定资产损毁、丢失的，相关部门三年内不得增配任何固定资产。　　对损毁丢失的物品，责任人和所在部门写出情况报告，机关固定资产鉴定小组根据实际情况提出处理意见，做赔偿处理的，责任人按处理意见提出的金额进行赔偿，赔偿额原则上按下列标准执行：　　一年内按账面价值的85-95%；　　二年内按账面价值的75-85%；　　三年内按账面价值的65-75%。　　十、本办法自发文之日起开始执行。　　十一、本办法由办公室负责解释。

品牌资产管理包括哪些方面

品牌资产是一种结果，要管理结果自然要管理导致结果的原因或这种结果的构成因素，我们的市场行为就是试图通过影响这些原因或改变因素的地位来达到管理品牌资产的目的。

从品牌资产的构成来看，它包括品牌知晓、品牌认知、品牌形象、品牌忠诚四个主要方面，四个方面构成了品牌的市场表现力。

由于这四个方面是受其他因素影响的，我们可以从三个角度去谈。

1、消费者

品牌是连接消费者需求、个性和产品特征之间的纽带，这种连接越自然，越亲密，就越容易被消费者接受。

生活中遇到的问题、需求与期望：这是产品开发与市场开拓所必须了解的信息，消费者需要什么，为什么需要？有了需求认知，我们才能满足消费者，这是成功的基本。

消费者习惯与行为：在营销当中，消费者购买地点、方式、数量、时间、购买决策者都对销售有重要影响，如果品牌管理没有尊重这些行为与习惯，就可能出现问题。对习惯与行为的把握对认识消费者的品牌选择与态度很有帮助。

产品经历与品牌经历：为什么有些消费者能够影响周围的消费者？为什么有些消费者经济水平较高却对价格很敏感？等等问题，很可能与消费者的产品类别经历和品牌经历有关系。美国有研究表明，消费者评判一个可能被购买品牌的标准之一就是不能低于以往品牌的满意度，如果使用不满意，则不满意程度只要不高于以往经历即可。消费者可以分为类别成熟者和不成熟者，也可以分为品牌意识较强和较弱者。这些背景对品牌诉求、沟通方式有很大作用。

人口特征、生活形态、地理差异等： 作为一种常规的市场信息，人口特征、生活形态、地理差异等变量在营销决策中历来扮演重要角色。尤其是对市场区隔与细分，更是功不可没，如果没有明确的目标对象，品牌管理就无从谈起，营销行为就不知所云，经常出现混乱现象。

2、产品和服务

在品牌管理中，产品和服务已经不是企业眼中的产品和服务了，而是被消费者感知到的产品和服务，它包括三个方面：

品质感知：产品和服务的品质最终要从消费者心智中得知，他们是怎么看的才最重要，这就是为什么产品质量不一定要无限制提高但一定要达到他们的要求的原因。

成本感知：消费者得到产品和服务不仅仅要付出金钱，还要付出相关的比如交通、信息查询等成本，由于综合付出的不同，使得消费者的购买行为千变万化。那么消费者对价格的评价、及对溢价品牌的看法对品牌管理是就非常重要。

需要感知：消费者的需要与产品提供的功能是否有差距，品牌表现如何？

3、品牌资产测量与评估

品牌资产的累积大部分是靠品牌沟通来完成。品牌沟通是在充分表达产品特征、个性的基础上尽量准确地切中或引导消费者的需求，这种需求既可以是功能的，也可以是社会性的。它通过影响消费者的心理而成为提高品牌资产的一种渠道。对四个方面的测量是品牌资产管理的重要方面。

品牌知晓度：其实知名度就是一种心理份额（mind share）,高知名度的品牌就占领制高点（top-of-mind awareness），这对品牌进入购买考虑范围是非常重要的。根据艾伦伯格（1988）的研究，在大多数情况下，某品牌在一个地区更受欢迎，那么在别的市场也是更受欢迎的，没有在这个区域更流行，而在别的区域不受欢迎的品牌。要受消费者欢迎，没有品牌知晓是万万不能的。品牌资产的管理就是要不断提高品牌在目标消费者中的知晓度，占领制高点。

品牌认知度：品牌沟通的一项重要任务就是传播品牌特性及给予消费的利益，品牌知晓只是让品牌进入考虑范围，在选择过程中，消费者比较倾向于买自己熟悉的产品，那些著名品牌如宝洁在这方面表现突出。

品牌形象：健康的品牌形象对销售的促进作用是显而易见的，其个性、亲和力、良好的评价与感知对品牌资产管理者来说是梦寐以求的。对品牌形象的管理涉及到企业形象、广告与公关等方面，也是可以测量与评估的。

品牌忠诚度：对品牌忠诚的研究不仅仅要知道品牌忠诚度，还要深入研究消费者为什么会忠诚、为什么会发生品牌转移。企业对这个指标的监测能为营销活动带来很多意想不到的洞见。

在消费者、产品服务、和品牌沟通的共同影响下，品牌资产就通过四个构成方面表现出来，也就是说，品牌知晓、品牌认知、品牌形象、品牌忠诚是企业和消费者共同作用的结果。

资产管理的主要内容包括

法律分析：国有资产管理的内容包括：资产配置、资产使用、资产处置、资产评估、产权界定、产权纠纷调处、产权登记、资产清查、资产统计报告和监督检查等。

法律依据：《事业单位国有资产管理暂行办法》

第六条 各级财政部门是政府负责事业单位国有资产管理的职能部门，对事业单位的国360问答有资产实施综合管理。其尼普审器林主要职责是：

(一)根据国家有关国有资产管理的规定，制定事业单位国有资产管理的规章制度，并组织实施和监督检查;

(二)研究制定本级事业单位实物资产配置标准和相关的费用标准，组织本级事业单位国有资产的产权稳登记、产权界定、产权纠纷调处、资产评估监管、资产清查和统计报告等基础管理工作;

(三)按规定权限审批本级事业单位有关资产购置、处置和利用国有资产对外投资、出租、出借和担保等事项，组织事业单位长期闲置、低效运转和超标准配置资产的调剂工作，建立事业单位国有资产整合、共享、共用机制;

(四)推进本级有条件的事业单位实现国有资产的市场化、席失击略厚否谈风乐社会化，加强事业单位转企改制工作中国有资产的监督管理;

(五)负责本级事业单位国有资产收益的监督管理；

(六)建立和完善事业单位国有资产管理信息系统，对事始四调千诗卫金混众业单位国有资产实行动态管理;

(七)研究建立事业单位国有资产安全性、完整性和使用有效性的评价方法、评价标准和评价机制，对事业单位国有资产实行妒具全充绩效管理;

(八)监督、指导本级事业单位及其主管部门、下级财政部门的国有资产管理工作。

第七条 事业单位的主管部门(以下简称主管部门)负责对本部门所属事业单位的国有资产实施监督管理。其主要职责是：

(一)根据本级和上级财政部门有关国有资产管理的规定，制定本部门事业单位国有资产管理的实施办法，并组织实施和监督检查;

(二)组织本部门事业单位国有资产的清查、登记、统计汇总及日常监督检查工作;

(三)审核本部门所属事业单位利用国有资产对外投资、出租、出借和担保等事项，按规定权限审核或者审批有关资产购置、处置事项;

(四)负责本部门所属事业单位长期闲置、低效运转和超标准配置资产的调剂工作，优化事业单位国有资产配置，推动事业单位打强国有资产共享、共用;

(五)督促本部门所属事业单位按规定缴纳国有资产收益;

(六)组织实施对本部门所属事业单位国有资产管理和使用情况的评价考核;

(七)接受同级财政部门的监督、指导并向其报告有关事业单位国有资产管理工作。

资产管理包括哪些方面目标

01

数据资产

1.1 什么是数据资产

2022 年 4 月 9 日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，文中将数据定义为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术要素并列，共五大生产要素。近年来随着科技的飞速发展，人工智能、云计算、大数据等技术快速更新迭代，数据呈现爆发式增长，从而进一步成为了构建现代社会必不可少的要素。

伴随着大数据时代的悄然来临，数据的价值已被广泛认同，大家对数据的重视提到了前所未有的高度，数据即资产，已然成为最核心的思维方式。

数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。比如，大家平时网购，生成的每一条订单信息就是数据资产。

1.2 数据资产的价值在当下，越来越多的企业开始借助大数据来进行管理和决策。通过大数据分析和挖掘，企业明确钱该花在哪里，哪些地方应该多花，哪些地方应该少花，目标客户在哪里；企业利用数据刻画出丰富的客户资料，然后借助运营手段来取得竞争优势。通过对结果数据和过程性数据的跟踪和分析，降低成本，控制风险，为一线用户提供更好的产品和服务。

随着社会的发展，企业对数据的需求会不断增长，企业对数据的依赖性也会不断增强，人们可以越来越清楚地评估数据资产的价值。

02

数据资产管理

2.1 什么是数据资产管理

“数据资产管理”一词，在国内首次由DAMS（中国数据资产管理峰会）组委会正式提出。中国数据资产管理峰会对数据资产管理的定义为是对数据管理、数据治理及数据资产化的管理过程。

中国信通院发布的《数据资产管理实践白皮书》中对数据资产管理的定义是：数据资产管理(DAM，Data Asset Management)是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理是需要充分融合业务、技术和管理，来确保数据资产保值增值。

2.2 数据资产为什么需要管理

数据本身价值有限，无法发挥出有效的价值，只有通过一定方式的处理，让数据真正转化为企业的资产，才能是数据发挥出真正的价值。比如教育场景下，随着教育信息化2.0的不断深入，学校出现各种各样的业务系统，作业系统、考试系统、智慧课堂、智慧考勤等等。这些系统在运行过程中产生了大量的业务数据，但是这些数据分散在不同的业务系统中，各系统之间互相隔离，标准不统一，学校也没有时间和精力去梳理到底哪些系统中有哪些数据，不知道有多少数据，更不清楚哪些数据可以使用。这些业务系统的数据没有经过处理转化，仅可以被称作数据，无法真正称作数据资产。

2.3 数据资产管理的痛点

尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段。当前存在的问题有：

传统方式低效：传统数据管理方式无法满足数据资产的管理要求，没有相对完善的平台工具；数据资源混乱：数据资源分布散乱，缺少统一规划，难以形成有价值的数据资产；数据标准缺失：数据多样化，标准不统一，使得不同系统之间的数据集成较为困难；缺少元数据管理：难以发现数据潜在关系，出现质量问题，无法了解数据的来龙去脉。因此，以解决客户痛点为业务导向，构建数据资产管理系统成为大数据平台建设必不可少的一项工作。

03

教育大数据中数据资产管理系统提供哪些能力

数据资产管理系统基于数据目录盘点数据资源，以统一数据标准为基础，规范元数据管理。围绕数据资源管理、数据标准管理、元数据管理等核心功能，实现“盘点数据资源，规范数据资产，发挥数据价值”的数据管理目标，为各级教育部门提供一站式数据管理。

数据资产管理的总体目标是厘清数据资产，通过构建数据资产管理支撑架构，规范数据的生成和使用，持续改进数据质量，强化数据管理体系建设，为企业或组织提供高价值的数据服务于数据应用支撑能力。通俗来说就是把分布在各系统中的数据资源转化为数据资产而不是数据垃圾。为了实现这一目的我们的需要做：

（1）数据资产盘点：统计汇总数据资产管理系统现阶段数据情况，统计维度包括数据源类型统计、数据量统计、分层数据库数据量统计、数据量更改趋势、标准字典统计、元数据量统计等，展示数据仓库中数据脉络信息, 以可视化的方式展示。

（2）数据标准管理：通过提供统一的数据标准管理支撑工具，实现数据标准化的统一管理。

（3）元数据管理：元数据记录了数据从产生到消费的完整链路，通过数据资产管理的方式，管理元模型以及元数据的获取、生成、变更等环节,实现元数据血缘影响关系的自动分析，有效的维护元数据的可管理性。

（4）数据资源管理: 基于数据目录，直观的展示当前汇集的数据资源情况，展示数据仓库中数据脉络信息,为快速盘点当前数据情况，提供可视化的支撑。

04

数据资产管理系统如何做

4.1 产品架构

经过和相关客户进行沟通，以及和公司技术大佬学习，终于搞出来资产管理系统1.0版本的蓝图，见下方：

4.2 功能说明

接下来咱们就一起去看看这每个模块都具体提供什么功能。

4.2.1 数据资产盘点

（1）数据资产概览

数据资产概览提供查看当前数据资产管理系统中全部数据情况，包含资产在个资产目录分布情况、数据仓库建设情况、数据增长趋势等等，帮助教育管理者快速有效的了解数据建设情况，以便于采取管理手段和制定决策时，实现科学管理精准决策。

（2）数据资产查看

数据资产查看支持查看所有数据资产目录下的数据资产情况，用户通过查看数据资产详情了解每一个资产的具体信息，当后续工作中需要数据支持时，可以快速有效进行查询调用。

数据资产查看模块汇总展示数据资产管理系统中全部的数据资产信息，包含但不限于数据表、api、非结构化数据等等。

（3）数据地图

通过元数据刻画出数据仓库脉络，形成数据地图，展示了数据在仓库中的走向。支持用户根据表字段、表名进行全文检索，快速定位，支持用户查看表字段说明、数据变更情况、血缘关系。

通过ETL操作元数据自动构建出元数据之间的血缘影响关系，形成对象、对象属性、任务、作业之间关系信息，为资产人员提供仓库数据来源去向可视化视图，同时为数据溯源提供可行性支撑。

4.2.2 数据标准管理

（1）数据元管理

数据元管理为客户提供元数据新增、编辑、维护的功能，用于业务方标准化管理本业务相关的字段，用于后期数据的统一管理。包含定义数据元名称、标识、长度、类型、值域等相关信息，为对象定义时提供最小的数据单元信息。

换一种说法，我们也可以称数据元为字段标准，就是大家常见的表字段，比如用户id在多个表出现，此时各业务系统之间开发人员根据自己的编写习惯来定义用户id，可能有的叫uid，有的叫user_id，有的叫userid，为了提高数据的一致性，我们对这些代表相同业务定义的字段进行统一管理，制定标准来为后续的数据建模提供支持。

（2）标准字典管理

本模块支持用户对标准字典进行管理，支持用户编辑已有的标准字典信息，同时支持在各类标准字典分类下新增标准字典表及字典项，扩充标准字典库，用于后期对业务数据的标准化管理。数据标准包括不限于国标、部标、行标等。

标准字典类似于我们表中常见的一些可枚举维度字段，比如年级、学科等等，我们也时常把它们称作枚举值。年级作为数据元会出现在多张表中，当用户想要了解年级都有哪些值时，需要找相关人员进行了解，而且大多数我们的开发喜欢对这些字段给与code编码，比如1~9对应一年级~九年级。当我们看到年级字段的值是1时，如果不知道这个映射关系，就很难对数据做出有效分析得出想要的结论。因此通过标准字典管理，对这些可枚举标准进行统一管理。通过标准字典用户可快速了解字段的枚举值，以便与进行后续分析。

（3）业务术语管理

业务术语管理模块支持用户对业务术语进行新增、修改、查看、删除的操作。通过业务术语管理将业务中一些常见的术语进行统一管理，并且让业务所涉及的各干系人能够在工作中达成理解的一致，保证沟通顺畅。

4.2.3 元数据管理

（1）元数据查询

支持按关键字的全文搜索，通过元数据查询功能可以准确定位元数据。

（2）元模型管理

基于元数据管理工具构建符合CWM规范的元数据仓库，实现元模型统一、集中化管理，支持新增、修改等功能。

（3）元数据管理

本模块主要是在数据源下依托元模型进行元数据管理，支持对元数据进行新增、修改、删除等操作；包括表、视图、索引、字段、列族、消息、ETL等各类元模型下元数据。同时自动分析出元数据之间的血缘影响关系，为数据地图提供数据支撑。

（4）元数据分析

元数据分析支持按数据源查看已注册的所有元数据以及元数据的血缘影响关系。

血缘分析：也叫血统分析，采用向上追溯的方式查找数据来源于哪里，经过了哪些加工和处理。常用于在发现数据问题时，快速定位和找到数据问题的原因。影响分析：功能与血缘分析类似，只是血缘分析是向上追溯，而影响分析是向下追踪，用来查询和定位数据去了哪里。常用于当元数据发生变更时，分析和评估变更对下游业务的影响。

4.2.4 数据资产目录

（1）目录分类管理

目录分类管理主要支持对数据资产目录分类进行管理，将数据目录按多层次分类配置形成树状结构，用于分类展示数据资源，实现数据资源的快速检索。

（2）数据目录编制

本模块主要支持数据目录的编制功能，支持对现有数据表和元数据绑定目录关系；数据目录内属性信息来自现有的元数据，将元数据进行分类管理。

05

数据资产管理系统如何发挥价值

5.1 数据资产价值如何提升

数据资产管理系统主要是为了对数据资产进行更好的管理，以便于提升数据资产的质量，不断发挥出数据资产的价值。

对于企业来讲数据资产价值最好的体现就是商业变现，所以企业需要不断去提升数据质量和降低数据成本。通过数据资产管理系统，采取有效的管理手段提升数据质量，降低数据成本来提升数据资产的价值。

5.2 教育场景下数据资产价值

对于教育部门和学校来说，数据资产价值最好的体现是通过数据资产实现精准决策和科学化管理，所以面向教育，数据资产管理系统更加偏向后续的数据服务。通过数据集成系统、数据安全系统、数据质量系统，提升数据覆盖度，确保数据准确性和完整性，加快数据时效，从而实现数据资产价值的提升。以此来推动教育大数据的不断发展。

5.3 教育大数据案例

（1）办学条件分析

目前全国很多地方都出台了办学标准来对学校的办公条件进行评定，但是由于数据存储在不同的系统中，而且有很多数据无法由系统直接获取，导致评定事宜推行起来进度缓慢。

通过数据资产管理系统，我们能够将学校各个维度的数据采集统计起来，根据办学条件要求，统计出区域管辖范围内各学校指标。

通过构建学前/中小学办学条件模型，辅助教育主管部门发现区域学校共性薄弱项，指导学校达标建设方向。通过构建学校发展情况画像，辅助区域及校级管理者发现学前/中小学的薄弱情况，精细化诊断，精确指导具体学校建设及师资建设工作。（2）招生压力分析

随着科技的不断进步，各城市发展突飞猛进，在这个过程中学校招生问题变得尤为重要，人口不断的流入流出，需要对当前的学位情况进校有效的预测，以便于在新学年到来之前可以提前规划好学区的建设。

基于这种情况，我们采集包括教育事业统计、学区信息、不动产权信息等数据资产，帮助区域管理者合理划分、调整学区，安排学校分布和建设规模规划，帮助学校管理者确定招生人数、调整学校资源。

（3）大数据精准教学

通过伴随式采集，将学生日常的作业数据、测验数据、课堂数据以及一些日常学习行为数据汇聚到一起。通过大数据技术对学生的学习情况进行分析，基于各学科知识点数，生成学生个性化知识图谱，帮助学生发现问题，并及时提供“个性化”学习所需的资源、信息和服务。

比如，通过学生各种作答数据的汇聚和题目关联知识点的情况，得出学生在整个学科知识树中知识点的掌握情况，同时根据知识点和资源的关联情况，给学生推荐适合当前阶段学习的资源，在资源学习结束之后，再次推荐相关知识点关联题目情况，从而达到“哪里不会学哪里”的效果。

（4）师资力量分析

通过对学校信息化系统中各类数据的采集，对学校整体师资力量进行分析，并通过可视化方式直观的呈现给教育管理者，帮助他们及时获取下辖学校师资情况，以便于后续教师资源的分配。

比如，一个学校校长每次去区里汇报工作都诉苦说自己学校教师少，教师资源差，这时候作为上级领导应该怎么办。如果没有有效数据做支撑，管理者可能会感觉无从下手。通过师资力量分析，管理者可以快速了解到学校的生师比信息，以此来判断学校的教师人力问题，通过专任教师资质分布，可快速了解学校一级教师、二级教师的数量，依次来判断学校的教师资源水平。当校长再次过来诉苦时，管理者可依靠数据说话，以此来回答校长的问题，从而实现教育的科学管理。

教育场景下，数据资产可发挥价值的地方数不胜数，千言万语一张图形容下教育大数据下数据资产如何发挥它的价值。